{"id":2899,"date":"2025-06-10T09:03:02","date_gmt":"2025-06-10T09:03:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pc-batteria.com\/Blog\/?p=2899"},"modified":"2025-06-10T09:03:04","modified_gmt":"2025-06-10T09:03:04","slug":"google-ha-appena-reso-disponibile-a-tutti-il-suo-strumento-di-rilevamento-del-testo-basato-sullintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pc-batteria.com\/Blog\/2025\/06\/10\/google-ha-appena-reso-disponibile-a-tutti-il-suo-strumento-di-rilevamento-del-testo-basato-sullintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Google ha appena reso disponibile a tutti il \u200b\u200bsuo strumento di rilevamento del testo basato sull’intelligenza artificiale."},"content":{"rendered":"\n

“PCWorld sta scavando a fondo per trovare messaggi che risuonino con i lettori e creando un’opera multiforme che trasmetta un’immagine profonda e ricca”. Questa assurdit\u00e0 sembra generata da un’IA, ma in realt\u00e0 \u00e8 stata scritta da una persona in carne e ossa: io. Google lo chiama SynthID, un modo per “aggiungere una filigrana e identificare i contenuti generati dall’IA”<\/strong>. Precedentemente limitato ai sistemi di generazione di linguaggio e immagini di Google, l’azienda ha annunciato che SynthID sar\u00e0 rilasciato come codice open source e potr\u00e0 essere applicato ad altri sistemi di generazione di testo basati sull’IA.<\/p>\n\n\n\n

Ma in parole povere \u2013 almeno nella misura in cui questo profano pu\u00f2 effettivamente capire \u2013 SynthID nasconde schemi specifici in immagini e testo, solitamente troppo sottili per essere individuati dagli esseri umani, e li rileva tramite uno schema durante i test. Secondo un post sul database open source di machine learning Hugging Face, SynthID pu\u00f2 “codificare filigrane in testo generato dall’IA per aiutarti a determinare se il testo \u00e8 stato generato dal tuo LLM, senza influenzare il funzionamento dell’LLM sottostante o compromettere la qualit\u00e0 della generazione”.<\/p>\n\n\n\n

La buona notizia \u00e8 che Google afferma che queste filigrane possono essere integrate con quasi tutti gli strumenti di generazione di testo basati sull’IA”<\/strong>. La cattiva notizia \u00e8 che non \u00e8 ancora chiaro come rilevarle effettivamente. “Il testo di SynthID non \u00e8 progettato per impedire direttamente ai malintenzionati di causare danni”, afferma Google. (Francamente, penso che anche se Google sviluppasse una panacea per la disinformazione generata dall’LLM, esiterebbe a definirla tale per motivi di responsabilit\u00e0). Richiede inoltre che il sistema di filigrane sia integrato in uno strumento di generazione di testo prima di poter essere effettivamente utilizzato, quindi nulla impedisce a qualcuno di scegliere di non farlo, come spesso fanno i malintenzionati degli stati nazionali e persino strumenti “gratuiti” come Grok di xIA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In effetti, pu\u00f2 essere difficile stabilire se un particolare testo sia generato dall’intelligenza artificiale o scritto da un essere umano. Google spera di semplificare il processo di identificazione rendendo open source i suoi nuovi strumenti software. Devo sottolineare che Google non \u00e8 esattamente socievole in questo senso. Anche se l’azienda promuove i propri strumenti di intelligenza artificiale a consumatori e aziende, il suo prodotto di ricerca principale sta affrontando minacce informatiche, poich\u00e9 il web sembra essere rapidamente inondato di testo e immagini generati automaticamente. I concorrenti di Google, come OpenAI<\/strong> potrebbero non utilizzare questi strumenti esclusivamente per scopi commerciali, ma potrebbero invece voler creare i propri standard per orientare il mercato verso i propri prodotti.<\/p>\n\n\n\n

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