\u201cQuali nuove sfide porter\u00e0 l\u2019intelligenza artificiale generativa all\u2019umanit\u00e0?\u201d \u201cNon credo che lo sappiamo ancora, ma la domanda \u00e8: quali applicazioni cambieranno effettivamente il modo in cui facciamo le cose?\u201d<\/p>\n\n\n\n
Qual \u00e8 l\u2019impatto misurabile dell\u2019intelligenza artificiale?<\/p>\n\n\n\n
Dal 1947, il PIL degli Stati Uniti \u00e8 cresciuto ad un tasso medio annuo di circa il 3%, e la produttivit\u00e0 \u00e8 cresciuta ad un tasso medio annuo di circa il 2%. Alcune previsioni dicono che l\u2019intelligenza artificiale raddoppier\u00e0 questa crescita, o almeno creer\u00e0 una traiettoria di crescita pi\u00f9 elevata del solito. In confronto, \u201cThe Simple Macroeconomics of Artificial Intelligence\u201d, un articolo pubblicato nel numero di agosto di Economic Policy, stima che l\u2019intelligenza artificiale aggiunger\u00e0 \u201csolo\u201d l\u20191,1% al PIL e l\u20191,6% alla produttivit\u00e0 nel prossimo decennio. Circa lo 0,05% annuo.<\/p>\n\n\n\n
La valutazione di Acemoglu si basa su stime recenti del numero di posti di lavoro interessati dall’intelligenza artificiale. Questi includono uno studio del 2023 condotto da ricercatori di OpenAI,<\/strong> OpenResearch e dell\u2019Universit\u00e0 della Pennsylvania, che ha rilevato che circa il 20% dei posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbe essere influenzato dalle capacit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale. Uno studio del 2024 condotto da ricercatori del Center for Future Technologies del MIT, del Productivity Institute e di IBM ha rilevato che circa il 23% delle attivit\u00e0 di visione artificiale potrebbe essere monetizzato attraverso l\u2019automazione entro i prossimi 10 anni. Altri studi suggeriscono che l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 garantire un risparmio sui costi in media di circa il 27%.<\/p>\n\n\n\n Per quanto riguarda la produttivit\u00e0, Acemoglu ha detto: “Non credo che dovremmo sottovalutare una crescita dello 0,5% su 10 anni. \u00c8 meglio di zero.” “Ma rispetto alle promesse degli operatori del settore e dei media tecnologici, \u00e8 deludente.”<\/p>\n\n\n\n Naturalmente questa \u00e8 solo una stima e sono possibili molte altre applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale. Come ha scritto Acemoglu nel suo articolo, i suoi calcoli non prevedevano l\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale per prevedere la forma delle proteine, e altri accademici hanno seguito l\u2019esempio, guadagnandogli il suo decimo premio Nobel a maggio. .<\/p>\n\n\n\n Altri osservatori ritengono che la “ridistribuzione” dei lavoratori sostituiti dall’intelligenza artificiale generer\u00e0 pi\u00f9 crescita e produttivit\u00e0 di quanto prevede Acemoglu, ma secondo lui questo non \u00e8 importante. “Se guardiamo a ci\u00f2 che effettivamente assegniamo, le riallocazioni generalmente si traducono in minori profitti”, ha detto Acemoglu. “Ci\u00f2 che conta \u00e8 il profitto immediato.”<\/p>\n\n\n\n “Abbiamo cercato di scrivere il documento in modo molto trasparente su cosa era incluso e cosa non lo era”, ha aggiunto. “Le persone potrebbero discutere e dire che mi sto perdendo qualcosa di importante, o che i numeri che includo sono troppo bassi, e questo va benissimo.”<\/p>\n\n\n\n Come hanno chiarito Acemoglu e Johnson, essi sostengono l\u2019innovazione tecnologica per mantenere le persone occupate e rendere i lavoratori pi\u00f9 produttivi, sostenendo cos\u00ec meglio la crescita economica.<\/p>\n\n\n\n Ma secondo Acemoglu, lo scopo dell\u2019IA <\/strong>generativa \u00e8 imitare l\u2019uomo nel suo complesso. Nel corso degli anni, il risultato sono state quelle che lui chiama applicazioni “tecnologiche cos\u00ec cos\u00ec”, che funzionano solo leggermente meglio degli esseri umani nella migliore delle ipotesi, ma fanno risparmiare denaro alle aziende. L\u2019automazione dei call center non \u00e8 sempre pi\u00f9 efficiente degli esseri umani. L\u2019azienda risparmia meno dei suoi dipendenti. Le applicazioni di intelligenza artificiale che integrano i lavoratori sembrano lasciare il posto alle grandi aziende tecnologiche.<\/p>\n\n\n\n \u201cNon credo che emergeranno magicamente usi complementari dell\u2019intelligenza artificiale a meno che l\u2019industria non investa molti sforzi e tempo\u201d, ha affermato Acemoglu.<\/p>\n\n\n\n Cosa ci ha insegnato la storia sull\u2019intelligenza artificiale?<\/p>\n\n\n\n La tecnologia \u00e8 spesso progettata per sostituire i lavoratori, come illustrano Acemoglu e Johnson in un altro articolo recente, \u201cImparare da Ricardo e Thompson: macchine e lavoro nella prima rivoluzione industriale e nell\u2019era dell\u2019intelligenza artificiale\u201d. Numero di agosto dell’Annual Review of Economics.<\/p>\n\n\n\n