{"id":2102,"date":"2024-11-16T04:20:40","date_gmt":"2024-11-16T04:20:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pc-batteria.com\/Blog\/?p=2102"},"modified":"2024-11-16T04:20:40","modified_gmt":"2024-11-16T04:20:40","slug":"i-modelli-di-intelligenza-artificiale-basati-su-grafici-mappano-il-futuro-dellinnovazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pc-batteria.com\/Blog\/2024\/11\/16\/i-modelli-di-intelligenza-artificiale-basati-su-grafici-mappano-il-futuro-dellinnovazione\/","title":{"rendered":"I modelli di intelligenza artificiale basati su grafici mappano il futuro dell\u2019innovazione"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un metodo di intelligenza artificiale sviluppato dal professor Markus Buehler pu\u00f2 rivelare connessioni nascoste tra scienza e arte per consigliare nuovi materiali.<strong>AI<\/strong>&nbsp;Immagina di utilizzare l\u2019intelligenza artificiale per confrontare due creazioni apparentemente non correlate: il tessuto biologico e la Nona sinfonia di Beethoven. A prima vista, i sistemi viventi e i capolavori musicali possono sembrare estranei. Tuttavia, un nuovo approccio di intelligenza artificiale sviluppato da Markus J. Buehler, professore di ingegneria presso McAfee e professore di ingegneria civile e ambientale e ingegneria meccanica al MIT, colma questa lacuna, rivelando modelli comuni di complessit\u00e0 e ordine.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Combinando l&#8217;intelligenza artificiale generativa con strumenti informatici basati su grafici, questo approccio rivela idee, concetti e progetti completamente nuovi che prima erano inimmaginabili. Possiamo insegnare all&#8217;intelligenza artificiale generativa a rispondere a idee, concetti e progetti mai visti prima. Reagire e creare nuove previsioni che accelerano la scoperta scientifica&#8221;, ha detto Buhler.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo studio ad accesso aperto, recentemente pubblicato su Machine Learning: Science &amp; Technology, dimostra un approccio avanzato di intelligenza artificiale che integra l\u2019estrazione generativa della conoscenza, la rappresentazione basata su grafici e il ragionamento&nbsp;<strong>AI<\/strong>grafico intelligente multimodale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo studio utilizza diagrammi sviluppati con un approccio ispirato alla teoria delle categorie come modello didattico per comprendere i meccanismi di base delle relazioni simboliche scientifiche. La teoria delle categorie \u00e8 una branca della matematica che studia le strutture astratte e le relazioni tra loro. Fornisce un quadro per comprendere e unificare sistemi disparati concentrandosi sugli oggetti e sulle loro interazioni piuttosto che sul loro contenuto specifico. Nella teoria delle categorie, i sistemi sono visti come oggetti (che possono essere qualsiasi cosa, dai numeri a entit\u00e0 pi\u00f9 astratte come strutture o processi) e morfismi (frecce o funzioni che definiscono le relazioni tra questi oggetti). Utilizzando questo approccio, Buehler \u00e8 in grado di insegnare ai modelli di intelligenza artificiale a ragionare sistematicamente su concetti e comportamenti scientifici complessi. Le relazioni simboliche introdotte attraverso i morfismi dimostrano chiaramente che l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 non solo creare analogie ma anche eseguire ragionamenti pi\u00f9 profondi, mappando strutture astratte in domini diversi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Buehler ha utilizzato il nuovo metodo per analizzare 1.000 articoli scientifici su materiali biologici e convertirli in un grafico della conoscenza. La mappa rivela connessioni tra<strong>AI<\/strong>&nbsp;diverse informazioni e consente di trovare idee correlate e punti chiave che legano insieme molti concetti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Ci\u00f2 che \u00e8 veramente interessante \u00e8 che i grafici obbediscono alla propriet\u00e0 di assenza di scala e sono altamente connessi, il che pu\u00f2 essere utilizzato efficacemente per il ragionamento sui grafici&#8221;, ha affermato Buehler. &#8220;In altre parole, insegniamo ai sistemi di intelligenza artificiale a pensare a dati basati su grafici per aiutarli a rappresentare meglio il mondo e migliorare la loro capacit\u00e0 di pensare ed esplorare nuove idee, portandole alla scoperta.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I ricercatori possono utilizzare la struttura per rispondere a domande complesse, rivelare lacune nelle conoscenze attuali, proporre nuovi progetti di materiali, prevedere come si comporteranno i materiali e collegare concetti che non sono mai stati collegati prima.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I modelli di intelligenza artificiale hanno trovato somiglianze inaspettate tra i materiali biologici e la Nona Sinfonia, suggerendo che&nbsp;<strong>AI<\/strong>entrambi seguono schemi complessi. &#8220;Simile al modo in cui le cellule nei materiali biologici interagiscono in modi complessi ma organizzati, la Nona Sinfonia di Beethoven organizza note e temi per creare un&#8217;esperienza musicale complessa ma coerente&#8221;, ha detto Buhler.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In un altro esperimento, un modello di intelligenza artificiale basato sulla grafica ha suggerito la creazione di un nuovo materiale biologico ispirato ai modelli astratti del dipinto \u201cComposizione VII\u201d di Wassily Kandinsky. L&#8217;intelligenza artificiale suggerisce la creazione di un nuovo materiale composito a base di micelio. &#8220;Questo materiale combina molti concetti innovativi, tra cui l&#8217;equilibrio tra caos e ordine, propriet\u00e0 sintonizzabili, porosit\u00e0, resistenza meccanica e funzionalit\u00e0 chimica a struttura complessa&#8221;, ha osservato Buhler. Prendendo ispirazione dai dipinti astratti, l&#8217;intelligenza artificiale ha creato un materiale che bilancia forza e funzionalit\u00e0 pur essendo adattabile e in grado di servire a scopi diversi. Questa applicazione potrebbe facilitare lo sviluppo di materiali da costruzione innovativi e sostenibili, alternative alla plastica biodegradabile, tecnologia indossabile e persino dispositivi biomedici.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><u><a href=\"https:\/\/www.pc-batteria.com\/allcate.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><br>&#8220;Acquista una nuova batterie per pc, notebook, computer. 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